瑞芯微AI芯片加持百度飞桨,携手加速AI应用落地

作者大全: 源泉: OFweek维科网·电子工程专业大学排名 查看评论 2020/5/14 11:13:20

瑞芯微Rockchip正式宣布。旗下AI芯片RK1808,RK1806适配百度飞桨(PaddlePaddle)开源深度国际学习晒台,丰厚兼容飞桨轻量化推理引擎Paddle Lite。此次瑞芯微与百度合作,旨意为AI行业赋能更多应用场景。加速AI产品落地结束进程快捷键。

百度飞桨与瑞芯微刚性认证书

深度国际学习框架和操作系统类似,起着承载的作用。连接芯片与应用。拥有泰山压顶算力的AI芯片加持,AI技术将得到更广泛普及。

NPU时代来临软硬结合性能优化

瑞芯微AI芯片RK1808及RK1806,内置独立NPU神经计算单元,INT8 算力高达3.0TOPs;采用22nm FD-SOI工艺,相同性能下的功耗相比主流28nm工艺产品降低约30%,功耗等指标上均有优异的表现。经实测,瑞芯微AI芯片在Paddle Lite中运作MobileNet V1耗时仅为6.5 ms,帧率高达153.8 FPS,二者丰厚兼容并高效稳定运作。

飞桨产业级深度国际学习开源晒台以百度多年的深度国际学习技术研究和产业应用为基础,集深度国际学习核心训练和预后框架,基础模型库,端到端开发套件,工具组件和服务晒台集于一体,2016年正式开源,是中国极具鉴别力的全面开源开放。技术,功能完备的产业级深度国际学习晒台。Paddle Lite是飞桨生产的一套功能完善,感知易用性强且性能卓越的轻量化推理引擎,支持多种硬件,多种晒台。享有轻量化部署,高性能实现等重要特性。

瑞芯微RK18xx系列芯片适配Paddle Lite

如下图所示的实测結果可以看出,与手机等移动端常用的境内外主流CPU相比,RK18系列NPU在MobileNET_v1的耗时表现出色。由此证明在AI相关领域,如图像分类,目标测出,公用的AI芯片将带来更出色的效果。

瑞芯微RK18xx系列芯片在MobileNETV1上对比主流CPU性能卓越

通过适配飞桨开源深度国际学习晒台,瑞芯微芯片将能更好地赋能国内用户的业务需求。为端侧AI提供摧枯拉朽算力;二者的融合,将丰厚发挥硬件结合的优势,加快开发部署速度,推动更多AI应用的落地。

国产芯合作升级实操教程详解

瑞芯微AI芯片在飞桨上的详细操作方法可参照Paddle Lite文档。内容涵盖支持的芯片,Paddle模型与算子及参照言传身教演示等等。

(搜索路径:百度搜索“Paddle-Lite 文档”,左上方选择版本release-v2.6.0,部署案例板块“PaddleLite使用RK NPU预后部署”)

龙8游戏平台测试报告模板(RK1808EVB)

另外。除RK1808及RK1806芯片产品解决方案外,瑞芯微旗下搭载NPU的AI系列芯片也将陆续升级适配百度飞桨,尤为深化双方合作关系,携手助力我国自主可控AI生态的构建。

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